はじめに UbuntuにTAITAN Xを載せた学習環境の構築メモ 何故かシステムが起動しなくなったりしたのでその辺の対処も含めて 環境 特筆すべきところだけ - OS Ubuntu 14.04.05 Server - GPU GPU TAITAN X（pascal） インストール OSインストール これは特に問題なく終わる NVIDIAドライバインストール http://www.nvidia.co.jp/Download/index.aspx?lang=jp 公式サイトから適宜環境にあったドライバを選択する 製品のタイプ GeForce 製品シリーズ GeForce 10 series
はじめに 1.15.0→1.19.0へ更新した 環境 Windows 7 64bit GTX 1070 Python3.5 64bit Microsoft Visual Studio 14 Cuda 8.0 cudnn 8.0 v5.1 基本的に前回の記事と同一のもの 作業 $ python3 -m pip install -U chainer して終わりかと思ったら cupy\cuda\cudnn.cpp(3650): error C3861: cudnnAddTensor_v3: identifier not found cupy\cuda\cudnn.cpp(4307): er
はじめに Windows7 64bit GPU GTX1070 Python2 64bit 環境でのChainerのGPU処理を有効にしてインストールする方法のメモ ちゃんと学習するところまでやってなかったので大幅に加筆修正した（2016/09/06） Note エラー： nvcc fatal : Value 'sm_61' is not defined for option 'gpu-architecture' 原因： CUDA7.5がGTX1080をサポートしてない GTX1070も同様っぽい 8.0からサポートっぽいです ソース： When the CUDA Toolkit